霸道女總裁的鹹魚保鏢 第22章 技術瓶頸

    “深藍盾牌”專案組以雷霆速度組建完畢，星辰大廈裡整層樓被劃為專屬辦公區。顏如玉砸下重金，不僅搬來頂尖實驗裝置，更從國內外名校、科研機構挖來一群技術精英——鍵盤敲擊聲晝夜不停，初期進展順得驚人，硬體選型落地、基礎架構搭起，每一步都踩著計劃走。

可當專案觸到核心演算法的壁壘，預料中的“卡殼”，終究還是來了。

最難啃的骨頭，卡在行為識彆ai模型的訓練上。要讓係統精準揪出“入侵”“鬥毆”“尾隨”這類異常，模型得喂足海量高質量標注資料。但現實是，高階辦公區深夜的異常徘徊、地下車庫裡的惡意尾隨，這類特定場景的異常資料，稀缺得幾乎找不到蹤跡。用公開資料集訓出的模型，一到真實場景就頻頻“失靈”——要麼把保潔阿姨的夜班巡檢誤判成入侵，要麼漏掉角落裡的可疑尾隨，誤報率、漏報率高得讓整個團隊心涼。

專案會議室裡，空氣沉得能擰出水。

技術總監李明推了推滑到鼻尖的黑框眼鏡，眼底的紅血絲藏都藏不住。這位年輕博士頭發亂得像剛經曆過一場風暴，正對著顏如玉攥緊了手裡的觸控筆：“顏總，資料增強、遷移學習，能試的方案我們都試了，可效果就像杯水車薪。”他指尖在鍵盤上一頓，投影儀立刻跳出滿屏曲折的損失函式曲線，紅色的準確率數值刺眼地掛在角落，“缺的就是場景化的異常樣本——也就是負樣本。我們甚至用遊戲引擎模擬過，但虛擬資料太‘乾淨’，模型到了現實裡根本沒法泛化。”

團隊成員跟著補充，你一言我一語，把難題攤了個透：算力缺口越來越大，伺服器晝夜連轉都扛不住；就算模型訓出來，部署後實時推理速度也跟不上，等識彆出異常，恐怕早就出事了。

顏如玉坐在主位上，臉上沒露半分慌色，放在膝頭的手卻悄悄攥緊，指節泛了白。她比誰都清楚這專案的分量——不隻是星辰集團的商業佈局，更是她攥在手裡的安全防線。要是核心演算法攻不下來，這堆先進裝置撐死了就是個“紙老虎”，半點用都沒有。

“就沒彆的思路了？”她聲音依舊穩，卻藏著一絲不易察覺的緊繃。

李明歎了口氣，指尖在桌麵上無意識地劃著：“我們在扒最新的頂會論文，想找新架構、新訓練方法，但這得耗時間，而且……”他頓了頓，語氣沉了下去，“業內那幾家巨頭在這領域浸了十幾年，技術壁壘不是那麼好破的。”

會議在凝重裡散了場。顏如玉對著團隊說了幾句鼓勵的話，看著他們疲憊地離開，心裡卻跟明鏡似的——要是找不到破局的法子，專案要麼無限期拖下去，要麼最後隻落個“平庸產品”的下場。

她回到辦公室，指尖按在太陽穴上，連窗外的天光都覺得刺眼。目光掃過角落時，卻頓了頓——蘇臨正捏著支筆，在廢紙上勾著什麼，筆尖一頓一挑，竟描出隻麻雀的輪廓，連羽毛的紋路都細致。他垂著眼，神態專注得像在做什麼要緊事，半點沒受辦公室沉悶氣氛的影響。

顏如玉心裡忽然動了動。上次資料預處理卡殼，所有人都沒轍，他卻對著咖啡杯隨口提了句“降噪得留三分真”，讓技術部茅塞頓開，一下子解了困。這次……他會不會又有什麼“隨口一說”的思路？

可念頭剛冒出來，就被她壓了下去。ai模型訓練是頂尖技術活，涉及的神經網路、演算法邏輯，連李明這樣的博士都頭疼，蘇臨再神秘，總不能連這都懂？她不能把希望寄托在這種沒譜的期待上。

顏如玉開啟電腦，指尖在鍵盤上敲下“行為識彆ai

最新研究”，螢幕瞬間跳滿複雜的公式和結構圖。她盯著那些密密麻麻的字元，試圖從裡麵找出一絲突破口，眉頭越皺越緊。

而角落裡的蘇臨，剛把麻雀的最後一根尾羽描完，放下筆，端起旁邊的茶杯，慢悠悠抿了一口。他的目光輕飄飄掃過顏如玉的螢幕，落在那些繞來繞去的演算法結構圖上，眼神淡得像在看窗外的流雲，彷彿那些讓整個技術團隊頭疼的公式，不過是隨手畫的塗鴉。