重生：我的腦機介麵橫掃科技圈 第44章 尋找“普羅米修斯”：意誌與技術的共鳴
“普羅米修斯計劃”的硬體原型在磕磕絆絆中逐步成型。一個舊的摩托車頭盔被拆空了內襯，多個灰白色的乾電極eeg模組如同奇怪的補丁被精心定位貼上在內側，連線著密密麻麻的導線，彙集到一個比指環核心板大得多的、布滿了晶片和介麵的主機板上，一根usb線纜連線出來用於供電和資料傳輸。它看起來粗糙、笨重，甚至有些怪異，彷彿某種來自低預算科幻片的道具。
但林燁和周偉看著這個醜醜的頭盔，眼神卻充滿了期待。硬體隻是載體，真正的靈魂在於內部執行的、正在被瘋狂優化的演算法。
然而，另一個關鍵要素——誌願者——卻遲遲沒有找到合適的人選。
吳坤那邊反饋來的訊息並不樂觀。他聯係了殘聯和一些康複機構，確實有一些重度殘疾人士，但要麼是認知溝通存在障礙，要麼是家屬顧慮重重，不願意讓孩子或親人去一個嘈雜的公開場合“冒險”，尤其還是嘗試一種聽起來就很不靠譜的“黑科技”。
時間一天天過去，展會日期日益臨近。找不到合適的誌願者，再震撼的技術演示也無從談起。
林燁意識到，這件事必須他親自出馬。他讓吳坤要來了幾個最符合條件（年輕、認知清晰、有溝通意願）的潛在誌願者聯係方式，決定逐一上門拜訪。
第一個家庭，在一間昏暗的舊房子裡。患者是一位因車禍導致高位截癱的中年男人，眼神渾濁，充滿了絕望和漠然，對林燁的介紹毫無反應，他的老母親隻是不停地抹眼淚。林燁默默地離開了。
第二個家庭，患者是一位患有漸凍症的女士，病情已發展到後期，僅能通過眼球追蹤儀進行極其緩慢的交流。她的丈夫很耐心，但表示妻子的精力無法支撐展會那種高強度環境。林燁理解地告辭。
希望一次次落空。就在林燁幾乎要考慮修改演示方案，降低對誌願者要求時，他來到了第三家。
這是一家位於市郊的康複醫院裡的單人病房。房間乾淨整潔，窗戶開著，陽光灑進來，窗台上放著幾盆綠植。一個看起來二十七八歲的年輕男人躺在病床上，身體被各種支架和軟枕固定著，一動不動，隻有一雙眼睛清澈而明亮，正專注地看著窗外一棵樹的樹梢。他的床頭櫃上，放著一檯安裝了特殊眼動儀的老舊膝上型電腦，螢幕亮著，似乎是某個程式碼編輯器的界麵。
他叫陳浩。吳坤提供的資料顯示，他曾是一名優秀的程式設計師，兩年前因一場意外墜落導致頸椎粉碎性骨折，c4及以上節段嚴重損傷，全身癱瘓，僅能依靠僅存的頸部部分活動和眼球轉動與外界交流。
陪同的護士小聲介紹：“小陳很堅強的，一直在用眼動儀學習呢。”
林燁的心猛地一動。他輕輕敲了敲門。
陳浩的眼球緩緩轉動，視線從窗外移到了林燁身上，帶著一絲詢問。
林燁走上前，沒有過多的寒暄，直接表明瞭身份和來意：“你好，陳浩。我是星火科技的林燁。我們正在研發一種基於腦電訊號的新型互動裝置，它可能……可能幫助像你一樣的人，更直接地與計算機交流。我們希望能邀請你，在下個月的電子展上，嘗試用它來進行一次現場演示。”
林燁說得非常謹慎，沒有任何誇大其詞，甚至強調了“嘗試”和“可能”。
陳浩靜靜地聽著，眼神沒有任何波動，既沒有表現出興奮，也沒有立刻拒絕。
林燁拿出膝上型電腦，開啟了一段他們內部測試的、極其初步的視訊。視訊裡，周偉戴著那頂粗糙的頭盔，經過長時間的訓練和校準後，能夠勉強通過“想象左手運動”和“想象右手運動”來控製螢幕上的遊標左右移動，選擇字母，拚出簡單的單詞“hello”。過程緩慢且錯誤率不低，但確實實現了。
播放完視訊，病房裡陷入了沉默。
良久，陳浩的眼球緩緩移動，看向床邊的眼動儀。電腦螢幕上，遊標艱難地移動，一個字母一個字母地拚出了一句話，通過語音合成器播放出來，是冰冷的電子音：
【你們的技術，基於哪種正規化？p300還是運動想象？訊雜比如何保證？】
林燁心中一震！行家！他立刻明白，眼前這位絕不是一個普通的患者，而是一個懂技術、能切中要害的人！
他立刻收斂了所有可能的憐憫或同情心態，以一種純粹技術交流的語氣回答：“目前主要嘗試運動想象正規化，結合了自研的深度濾波和特征提取演算法來對抗噪聲。但我們認為p300作為備用方案也有價值。坦白說，訊雜比依然是最大挑戰，尤其是在展會那種嘈雜環境。”
又是一段沉默。遊標再次移動。
【為什麼找我？】
“因為我們需要最極致的案例來驗證技術的邊界。也因為，如果你能成功，你就能告訴全世界，即使身體被徹底禁錮，思想依然擁有力量。”林燁的回答坦誠而有力。
【有風險嗎？】
“有。可能失敗，可能讓你在眾人麵前感到挫敗。裝置粗糙，長時間佩戴可能不適。但我們承諾會儘最大努力保障你的安全和舒適，並尊重你的任何決定。”
陳浩的目光再次投向窗外，然後又緩緩移回林燁身上。
遊標移動，拚出的句子很短：
【我參加。】
沒有猶豫，沒有討價還價，就像一個程式設計師接受了另一個程式設計師發出的除錯挑戰。
林燁深吸一口氣，鄭重地點了點頭：“謝謝！我們會做好萬全準備。”
找到了！終於找到了最合適的“普羅米修斯”！
帶著這份沉甸甸的承諾，林燁和周偉回到了廠房，投入了更加瘋狂的演算法優化中。
陳浩的情況比實驗室條件複雜無數倍。他的腦電訊號更微弱，背景噪聲（來自醫療裝置、自身肌肉無法控製的微弱電活動等）更複雜。林燁不得不再次壓榨【超維記憶庫】的極限，引入更複雜的自適應濾波和深度學習特征提取模型，拚命地提升著訊號處理的效率和準確性。
頭盔被一次次調整，電極位置一次次優化，演算法引數一遍遍除錯。林燁和周偉幾乎住在了廠房裡。
他們知道，他們優化的不僅僅是一段程式碼，更是在為一條被禁錮的生命，搭建一座通往外部世界的、極其脆弱的橋梁。
這座橋梁，必須在兩周後的展會上，承受住萬眾矚目的壓力。