大白話聊透人工智慧

《大白話聊透人工智慧》章節列表

• 基礎算力，人工智慧的底層支撐
• 基礎算力的產業挑戰與突破路徑
• 大模型：“人工智慧＋”的核心引擎
• 通用大模型的技術迭代與競爭格局
• 嵌入式：藏在科技褶皺裡的無名英雄
• 邊緣人工智慧：藏在生活褶皺裡的智慧魔法
• 你每天都在用ai——藏在生活裡的智慧小助手
• 彆被術語嚇到——用大白話拆解ai關鍵詞
• 垂直領域大模型的場景適配與落地實踐
• 一文看懂光模塊：從“數據快遞員”到ai時代的“基建核心”
• 一文搞懂世界模型：ai如何“腦補”真實世界？
• ai和我們想的不一樣——它不會“思考”，隻是擅長“找規律”
• ai終端：“人工智慧＋”的用戶觸點
• 機器學習是“讓機器從數據中長本事”的技術
• 人工智慧6大核心賽道深度解析
• ai的“前世今生”——從“隻會下棋”到“能聊能寫”
• 光引擎和光模塊：從“核心零件”到“能用的設備”
• ai分哪些類？——不是所有ai都一樣
• 光無源器件、光有源器件：光通訊裡的“關鍵角色”
• 為什麼現在ai突然火了？——“三駕馬車”拉著ai跑
• 深度學習：從“機器學東西”到“ai能乾活”的底層邏輯
• 一文讀懂邊緣ai平台，真的不難！
• 一篇講透雲端智慧晶片，小白也能秒懂！
• 一文讀懂崑崙萬維skyreels v2視頻生成大模型
• ai領域的“雙閉環”：為啥有了這倆圈，企業就能“躺著贏”？
• ai的“智商”咋算？彆拿人類標準瞎比
• 一文看懂deepseek：人工智慧領域的潛力新星
• 大白話詳解gpt：從“能說會道”到背後的“硬核裝備”
• transformer：從“是什麼”到“為什麼重要”，零基礎也能懂
• 我們對ai的常見誤解——彆被“想象”騙了
• 用大白話讀懂gpu：彆被“專業術語”繞暈了
• 一句話把ai說明白——它到底是個啥？
• 通用大模型的未來發展趨勢與社會影響
• 消費級ai終端的創新與體驗升級
• pcb：從“電路板”到“電子設備的骨架”
• 一文讀懂ai智慧體，開啟人工智慧新時代
• 智慧醫療：ai重塑診療全流程
• 數據“智慧管家”：聊聊prodata數據多智慧體平台
• ai如何實現類人思考？認知模型與方法深度解析
• 具身智慧：讓ai從“紙上談兵”到“動手乾活”
• 讓ai學會“理性思考”：思維法則與方法的全景解析
• 超算中心：不止“快”，更是“科技硬核擔當”
• 一文讀懂華為昇騰晶片：國產ai算力的中流砥柱
• 大語言模型（llm）：ai“讀懂”語言的核心
• openai：從“會聊天的機器人”到改變世界的公司
• 多模態ai：打破“語言、圖像、音頻”的邊界
• 大白話解讀：為啥說數據是ai的“糧食”？
• 數據給ai“供能”的背後，還有這些關鍵問題
• ai的“監督學習”：像教小孩認東西一樣簡單
• 騰訊混元大模型：不止會聊天，還能當“全能助手”
• ai服務器：ai時代的“超級大腦”到底藏著多少秘密？
• 庫卡五大智慧體：把工廠變成“會思考的超級戰隊”
• 光的征途：那些撐起數字時代的玻璃絲
• 元宇宙：不是遊戲，是另一個“真實”世界？
• opera：被低估的瀏覽器“老炮”，現在靠ai和黑科技翻紅了？
• 豆包ai：不止會聊天，還是你的“全能數字幫手”
• 聯邦學習：把“數據隱私”和“ai進步”捏到一起的技術
• ai的“自學能力”解讀：無監督學習如何讓機器自己“找規律”
• 訊飛星火認知大模型：大白話解讀“會思考的ai助手”
• 星漢大模型：不隻是“聰明的攝像頭”，更是產業的“ai大腦”
• ai超文：從原理到用法，看懂智慧時代的“超級筆桿子”
• ai的“試錯神功”：強化學習到底是怎麼回事？
• ai的“大腦迴路”：演算法到底是個啥？
• 超級人工智慧asi：比人類聰明無數倍的“未來智慧”到底是啥？
• 浪潮資訊“源”大模型：大白話看懂ai界的“超級大腦”
• ai進化史：從“隻會算題”到“能聊會畫”，機器到底經曆了什麼？
• ai安全：防範前沿技術的“潛在風險”
• 第360章 安全大模型：ai時代的“數字安全保鏢”
• 阿裡雲：數字時代的“超級水電廠”
• 知識圖譜：ai的“超級大腦地圖”
• dramawave：靠ai打天下的海外短劇＂黑馬＂到底牛在哪？
• skywork：能當“全能助理”的智慧辦公神器到底有多牛？
• minimax：不止能聊天，更是能“乾實事”的ai全能選手
• manus：能自己乾活的ai，到底牛在哪？
• 知識庫：從“家裡的收納盒”到“ai的超級大腦”
• aigc：從“看懂數據”到“自己造東西”的大跨越
• 製造業ai：“工廠管家”如何省能耗、抓缺陷？
• 製造業ai未來趨勢：不是“越複雜越好”，而是“越懂工廠越好”
• 教育行業ai：“私人助教”如何精準輔導、減負備課？
• dify：普通人也能玩轉的ai應用“建造工具”
• 晶片製造：從沙子到“智慧大腦”的奇幻旅程
• 光刻機：用“光”雕刻晶片的“超級工匠”
• 可靈 ai：把“腦洞”變成視頻的快手ai創作魔術師
• “人工智慧＋”跨領域融合：三條主線的協同效應
• “人工智慧＋”的風險管控與倫理規範
• 未來的ai會更“聰明”嗎？能達到人類的智力水平嗎？
• 國產晶片的三大優勢，為啥說它越來越能打？
• ai晶片的兩大“升級方向”——fp8精度和多芯互聯，到底牛在哪？
• 智算中心：不是“會算數的大腦”，而是ai時代的“超級電力站”
• 紮克伯格談ai泡沫：不是壞事，破了反而能擠掉行業水分
• 紮克伯格談超級ai：meta要做“幫人的ai”，而非“養人的ai”
• 文心一言：百度的ai＂超級大腦＂到底是什麼？
• 專用ai：這小而精的傢夥，未來會承包我們的生活嗎？
• ai與人類分工：咋搭配乾活，效率才能飆到最高？
• 搜狐張朝陽談ai：從技術本質到生活影響
• duolingo ai：免費將外語私教請回家，輕鬆搞定外語學習
• woebot：陪你解悶的“ai心理樹洞”
• 超級智慧體：進化到“萬能管家”，到底有多能乾？
• 華策“有風大模型”： 影視圈的“ai全能助手”
• 大白話解讀ai浪潮：國家視角下的產業重塑與升級
• 天翼雲：中國的“算力電力網”到底是什麼？
• ai浪潮裡，三大運營商到底賺了多少？
• 華為盤古工業大模型：工業界的“超級大腦”到底能乾啥？
• 學ai有用嗎？普通人不用懂技術，也能用好ai
• 神經網絡：從“模仿大腦”到“解決問題”的全過程
• 中科曙光“矽立方”：藏在“魔方”裡的超級大腦
• 百度飛槳：人人都能玩的“ai建造工廠”
• tensorflow：從“看不懂”到“玩明白”，9000字講透這個ai工具
• pytorch：從“ai工具”到“煉丹神器”
• 數字人：從“虛擬偶像”到“產業幫手”的全解析
• 中國ai戰略：開源破局與垂直落地的“組合拳”
• ai狂歡背後，真正的贏家竟是有色金屬開發者
• 評價ai公司，彆光看參數，記住這“三維標準”
• 小米小愛同學：不止是“聽話”，更是懂你的全場景助手
• 天貓精靈：從是什麼到怎麼用，一篇看懂智慧生活助手
• 用大白話講透gpt－4o：就像身邊多了個“全能小助手”
• 知識表示：從人腦到電腦的“知識翻譯術”
• 數據挖掘：從海量數據裡“淘金子”的技術
• 華策影視“國色”大模型：讓中國故事“說遍全球”的ai翻譯官
• ai到底能不能解決氣候變化、疾病治療這些“大問題”？
• 政務終端——智慧城市裡最懂“城市需求”的“感知入口”
• 阿裡通義千問：這到底是個啥？能幫咱們乾些啥？
• 國家ai戰略：從2027到2035，我們將親曆怎樣的智慧未來？
• 普通人該咋麵對人工智慧的機遇與挑戰
• agi的“雙輪驅動”——智慧體與具身智慧
• 大數據：從“看不懂”到“用得上”，普通人也能搞懂的大數據邏輯
• 聯想天禧個人智慧體係統：你的“全能數字管家”到底有多能乾？
• 欣智悅財稅大模型：企業和會計的“ai財稅管家”有多省心？
• 拓天大模型：政企的“行業ai專家”到底有多好用？
• 電商saas：商家開店的“省力神器”有多好用？
• 華泰智腦：券商ai“超級大腦”能幫你解決啥投資難題？
• 黃仁勳拆解“ai不搶飯碗反促忙碌”的核心邏輯與實踐方向
• 快麥小智和深繪美工機器人：電商老闆的“省心搭檔”
• 從鴻道到ai機器人係統，解鎖工業與機器人領域的“中國芯大腦”
• 機器人小腦：讓機器人“手腳靈活”的幕後指揮官
• 機器人大腦：機器人的“智慧指揮官”
• ai手錶：不止看時間，它是裝在手腕上的“智慧小管家”
• 法本資訊ai智慧體：企業的“超級數字幫手”
• ai怎麼“插手”影視製作：從寫劇本到上熱搜全講透
• 芒果大模型：這玩意兒到底是乾啥的？有多厲害？
• sora：openai的＂視頻魔法＂到底是什麼？
• sora 2：從“視頻工具”到“社交宇宙”，ai到底進化成了啥？
• 解讀sora 2與skyreels：誰是普通人的“視頻魔法棒”？
• 萬興天幕2．0：人人都能當“ai導演”的秘密武器
• 空芯光纖：這根“空心管子”到底有多神奇？
• 因賽模型：營銷人的“超級外掛”到底好用在哪？
• 藍色光標blue ai：營銷圈的“超級智慧工廠”到底有多能打？
• 四代半導體：從手機晶片到太空設備，它們解決啥問題？
• co－sight超級智慧體：不是聊天機器人，是能乾活的＂數字員工＂
• 中興ai乾翻全球拿第一，三大黑科技到底牛在哪？
• 藍標智播：這玩意兒到底咋幫商家把直播玩明白的？
• 影視ai中台：華策和阿裡雲的“魔法”咋讓拍戲變快20％？
• 貝葉斯推理：從猜硬幣到刷手機，其實你每天都在“貝葉斯”
• 你家的“人工智障”，其實是ai成長路上的“小尷尬”
• 超體ai：它不是“天外來客”，是咱們養出來的“超級幫手”
• 中國ai機器人為啥能領跑全球？
• 解讀梁文鋒的ai觀點：不說術語，隻講實在話
• 為啥ai在影視、遊戲、營銷、媒體裡見效最快？
• chatpv 3．0：把“文字”變“視頻”的ai創作神器
• 任正非：關於人工智慧的核心觀點與深度思考
• ai智慧玩具：孩子的“新玩伴”到底是科技福音還是隱形隱患？
• ai推理晶片：ai“腦子”裡的“發動機”，到底是個啥？
• ai正從“內容生成器”變身“能自己乾活的智慧助手”
• ai“規模定律”突破不在“練模型”，在這3個新方向
• 中國ai的特色發展之路：效能、架構與落地的協同進化
• 開源與閉源共生：ai產業80\/20生態格局下的協同繁榮
• 咱們老了能靠人形機器人養老嗎？答案都在這
• 用人話嘮明白“人機對齊”：彆讓ai會錯你的意
• 赤兔引擎：讓ai“跑更快、花更少”的國產“算力加速器”
• 中科院spikingbrain－7b模型：讓ai“又快又省”的“脈衝大腦”
• “瞬悉1．0”大模型：讓ai像人腦一樣“聰明又省電”的黑科技
• 曠視工業大模型：給ai“減肥增肌”，讓工業質檢又快又準還省錢
• 推想醫療肺部ct分析模型：基層看病的“肺部智慧偵察兵”
• 中國ai晶片： 從技術突破到生態重構的進階之路
• 走進物理世界：2026年ai如何從虛擬走進現實生活
• ai改寫出版行業：從構思到成書1小時，如何做到？
• ai不隻是工具，還能當藝術創作的“合夥人”
• ai和自動化的區彆：為啥說ai可能有威脅，自動化卻很“聽話”？
• ai的“短板”與“未來機會”：為啥看書厲害，抓個球卻不行？
• ai的“情感進化”：以後ai能懂你喜怒哀樂，還能陪小朋友聊天？
• ai融入生活：從‘新鮮事物’到‘習以為常’
• 現在各國都在搶的‘超級武器’，2026年還要更卷
• all in ai：企業押注人工智慧後，到底賺了啥？
• 合成數據：大模型落地的‘超級催化劑’
• 孩子ai啟蒙指南：學會“駕馭”而不是“依賴”
• 生成式人工智慧：ai造東西的底層邏輯與行業影響
• dall－e：能把文字變圖畫的ai“神筆馬良”
• udc：把“數據倉庫”沉海底，到底是啥操作？
• 中醫大腦：原來ai真能幫中醫看病？
• 大勢智ai助手：這到底是個啥“智慧幫手”？
• climb平台：管著萬億資產的“智慧投資中樞”
• 超3000學者呼籲暫停超級ai研發：到底在怕什麼
• 微軟edge瀏覽器的ai大招——copilot模式到底是啥？
• longcat－video：分鐘級視頻生成，普通人也能玩明白
• paddle ocr－vl：重新整理世界紀錄的“文字識彆大神”到底強在哪？
• 天翼智鈴：中國電信的ai彩鈴玩出了新花樣
• 星辰大模型：運營商造的ai“超級大腦”，到底能乾嘛？
• 小米mimo－vl－7b－rl－2508：手機裡的“全能ai幫手”
• 小米大模型mimo：小參數裡的“大聰明”
• 小米機器人：從“玩具”到“管家”，雷軍的機器人野心藏不住了
• 穀歌開發者大會背後：國內外技術生態的割裂與反思
• 阿裡通義ai“霸榜”全球：大白話講透這事兒有多牛
• 中美ai路子大不同：一個追“黑科技”，一個靠“體係贏”
• ai幻覺：ai的“一本正經胡說八道”是怎麼來的？
• 企業ai落地難：不是技術不行，是冇找對門路！
• 軟銀清空英偉達：巨頭的“說”與“做”到底藏著啥？
• 平台經濟2．0：從“吃喝玩樂”到“科技賦能”，看懂新經濟浪潮
• 電力設備纔是“硬核底氣”，中國憑這波優勢趕超歐美是必然
• 中國光刻機破局：打破壟斷後，全球半導體市場變天了！
• 工信部ai典型應用場景：中小企業數字化轉型的“福音指南”
• 第2025章 前三季度機器人產業：這波“爆髮式增長”到底有多猛？
• 百度ernie 4．5 vl：280億參數的“全能選手”到底強在哪？
• skywork r1v4－lite：拍照就能解決問題的“輕量智慧小幫手”
• 雲鼎科技工業ai大模型：能源行業的ai老師傅到底有多能打
• 螞蟻集團通用模態大模型：從“靈光”看ai如何讓複雜變簡單
• 合規智慧體：企業的“ai合規管家”，複雜規則輕鬆搞定
• 提示詞微調：讓ai“精準聽懂”你的行業需求，不用重訓也能變專業
• 李飛飛訪談：ai下一站——能“懂3d世界”的世界模型
• 小米mimo－embodied：讓汽車和機器人共享“超級大腦”的全能ai
• 阿裡千問app：把“全能ai工具箱”裝進手機，隨時隨地搞定所有事
• 支聲雲配：ai配音終於有“感情”了！視頻創作者的聲音神器