無界零售 第三節亞馬遜：無人門店的零售“黑科技”
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第三節亞馬遜：無人門店的零售“黑科技”
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go（見圖8-1），是亞馬遜旗下的無人售貨商店。
圖8-1aazon
go
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go總部位於美國西雅圖，於2018年一月對外開放。aazon
go主打不同排隊結賬，離店時通過智慧手機進行自動結算的購物體驗。aazon
go占地麵積約為167平方米，主要經營不適合在網上商店銷售的生鮮類產品和副食商品。aazon
go是新零售模式下的新業態，非常具有代表意義。
購物全程智慧化、自動化
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go作為一種新零售模式，在店內加入了很多的新技術，而在新技術的加持下，也使得整個購物過程更加智慧化、自動化。
首先，當用戶進入店鋪後，如果是首次在aazon
go購物的用戶，需要先下載aazon
go的app，同時，選擇並綁定支付方式。當用戶進店時，需要打開手機上的應用程式，並在四個旋轉門前掃碼（見圖8-2），便可以進入店內。
圖8-2aazon
go用戶掃碼進入店內
然後，當用戶進入商店內部後，商店內部的天花板上的攝像機和貨架上的傳感器會實時追蹤顧客的行為。例如，當用戶拿起一件商品並放到購物車當中這一動作，攝像機和傳感器會迅速捕捉；而當用戶拿起一件商品，最終放棄並放回原處後，攝像機和傳感器也會迅速捕捉，以便之後形成大數據，分析用戶的行為和喜好。
用戶在超市內，無需購物車，隻需要把商品裝入桔色購物袋內，這時你的亞馬遜在線賬戶也會自動同步。用戶在移動過程中，每當用戶選定一件商品，其數字購物清單中就會自動出現該商品資訊以及應付金額。而當用戶將商品放回原位時，aazon
go商店的係統也會從虛擬購物籃中取出商品，並在總金額的基礎上減去該商品的價格。整個過程非常智慧化，用戶無需掃碼，傳感器會自動感應到用戶拿取和放回了什麼商品，並使得總金額隨著用戶的選購行為而實時增減。
最後，當用戶選購好商品，便可以自動進行結賬。亞馬遜把其自動結賬技術稱為“拿了就走”技術，即jt
walk
out。用戶完成購物後，直接離開商店即可，亞馬遜會通過智慧手機進行自動結算，用戶隻需通過亞馬遜賬號進行線上結賬即可，無需排隊等候。
由亞馬遜的購物流程可以看出，亞馬遜aazon
go智慧化與自動化，不僅表現在用戶進店與自動支付環節，在用戶選購商品的環節，也充分實現了智慧化與自動化。aazon
go可以根據用戶是否選定商品而自動加減總金額。當用戶選購好商品後，可以直接拿著商品走出商店，通過手機登錄自己的亞馬遜賬號即可根據係統自動算出的金額進行結賬。
提供便食商品，種類眾多
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go作為一家無人便利店，在經營種類上也獨具特色。
第一，冇有單獨品種的水果，所有物品重量、大小相同。傳統的便利店往往有單獨種類的水果，顧客在選購好水果後，需要通過店員進行稱重，才能確定其具體價格。並且，如果商品的大小或者重量不同，往往需要花費更多的時間為每個商品稱重，花費的時間往往會更多。但是，aazon
go為了方便顧客購買結算，並冇有設置單獨種類的水果，都是將其做成沙拉或三明治（見圖8-3）。
圖8-3aazon
go供應的食品
並且，做好的沙拉、三明治都被裝在塑料盒子裡，外包裝上貼有點狀標識，方便結賬時讀取資訊。除此之外，同類產品的重量和價格都相同，更加便於結算。例如，每份沙拉的重量都是相同的，因此，價格也完全相同。顧客無需挑選，選擇一盒後便可以迅速結賬。
第二，酒類。aazon
go除了供應顧客日常所需要的牛奶、開發咖啡、茶、調味品以及衛生紙等食品雜貨外，還供應葡萄酒和啤酒。但是，放置葡萄酒和啤酒的位置往往靠後，並且，當顧客進入酒品區時，需要由亞馬遜的工作人員檢查其身份證纔可以進入。
第三，淨菜食材。除了基本的食品雜貨以及酒類外，aazon
go所供應食品的另一大特色是淨菜食材。如今，由於人們生活節奏的加快，需要在每件事情上節省時間成本。以做飯而言，往常，當顧客在超市購買蔬菜食材後，往往需要回家再進行清洗處理，這無疑會耗費大量的時間。而aazon
go提供的淨菜食材，已經事先幫助顧客把食材處理好，顧客回家可以直接烹飪。如此，可以保證顧客在30分鐘之內做好一道菜品。有效降低了顧客的時間成本。
第四，商品價格便宜。aazon
go作為一家無人便利店，其中運用了很多新技術，使得顧客的購物過程變得更加便捷。但是，aazon
go的商品價格卻並冇有因此而高於傳統的便利店中的商品價格。例如，一罐12盎司的sprgdrift蘇打水價格是125美元，一罐20盎司的ffee
bean
and
tea茶包價格為775美元，599美元就可以買到越南豆腐三明治。這樣的價格幾乎與傳統的便利店商品價格相同。
深度應用新技術
新零售模式的打造，離不開新技術的加持。aazon
go作為一家新零售商店的代表，其各種“黑科技”，同樣離不開新技術的加持。
首先，aazon
go中虛擬購物籃的“同步商品統計”的實現，是應用了射頻識彆（一種無線通訊技術，可以通過無線電訊號識彆特定目標並讀寫相關數據，而無需識彆係統與特定目標之間建立機械或者光學接觸）的技術。通過這項技術，可以從多個不同的傳感器上獲取數據並處理。例如，貨架上的壓力感應裝置（記錄商品被取走）、荷載傳感器（記錄商品被放回）、紅外傳感器等，都是獲取數據的來源。通過將這些傳感器所產生的數據進行綜合分析處理，便可以準確記錄虛擬購物籃中的情況。
其次，購物過程的實現，依賴於其核心技術aazon
rekognition（一種能夠輕鬆為應用程式新增圖像分析功能的服務。藉助rekognition，可以檢測圖像中的對象、場景和麪孔。還可以搜尋和比較麵孔），這是基於深度學習（deep
learng）的分析係統。
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rekognition這項新技術在aazon
go有著多方麵的應用。
第一，檢測購物場景。aazon
rekognition可以準確識彆上千種對象並提供置信度。除此之外，還可以準確檢測出每個對象中特定的場景，如日出、雨天等。
第二，麵孔分析。通過aazon
rekognition技術，可以迅速找到圖像中的人臉麵孔，並準確分析麵孔特征。
例如，該麵孔是否在微笑，眼睛是否睜開。通過這一功能，可以準確分析顧客的對於商品的喜好程度以及購買意願。
第三，麵孔比較。aazon
rekognition可以準確分析出兩個圖像中的麵孔是否屬於同一個人。這樣，便可以完成對某一特定顧客的購物線路和需求分析。
第四，麵孔識彆。aazon
rekognition可以在大量圖像中尋找到相似麵孔，以便為圖像中的麵孔創建索引，以此支援快速並且準確的搜尋功能。
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