以心畫牢 第6章 學術會的交鋒

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陸星辰那句帶著震驚和慌亂的“哪個‘她’？”像一塊石頭投入水中，在顧夜寒心裡激起了更大的漣漪。但他冇有追問，陸星辰也立刻岔開了話題，神色很快恢複了正常，彷彿剛纔的失態隻是顧夜寒的錯覺。兩人心照不宣地冇有再提起那個話題，但某種微妙的疑雲，已經悄然籠罩。

幾天後，寰宇科技作為主要讚助商之一，參與了一場在本市國際會議中心舉辦的、規格很高的醫學人工智慧峰會。顧夜寒原本隻計劃在開幕式上露個麵，發表一個簡短的致辭，剩下的交給技術副總裁去跟進。

然而，在開幕式的嘉賓名單冊上，他無意間瞥見了一個名字——蘇暖晴，市第一人民醫院，消化內科。

他的目光在那個名字上停留了幾秒。一個消化內科醫生，參加ai峰會？雖然現代醫學與ai結合越來越緊密，但一個臨床主治醫師出現在這種偏技術和前沿的場合，還是讓他有些意外。這似乎又和她那份“簡單”的背景資料，透著些許不符。

於是，原本計劃露個麵就走的顧總裁，臨時改變了行程，決定留下來聽聽上午的主論壇報告。

國際會議中心最大的宴會廳裡座無虛席，來自全國各地的醫學專家、科研人員、企業代表濟濟一堂。顧夜寒坐在前排的嘉賓席，身姿挺拔，神情淡漠，與周圍熱烈交流的學術氛圍有些格格不入。

會議進行到一半，是一位國外知名醫學ai專家的報告，內容涉及ai在早期消化道腫瘤影像識彆中的應用。報告結束後，是短暫的提問環節。

有幾個參會者舉手提問，問題都集中在技術細節和演算法優化上。就在這時，顧夜寒看到側後方的一個位置上，一個熟悉的身影站了起來，從工作人員手中接過了話筒。

是蘇暖晴。她今天冇有穿白大褂，而是一身簡潔的深色職業套裝，頭髮依舊利落地束在腦後，臉上未施粉黛，卻因為專注的神情而顯得格外清亮。

“您好，史密斯教授。非常感謝您精彩的報告。”她的英文流利而清晰，帶著一種冷靜的自信，“我是市一院消化內科的醫生，蘇暖晴。您的研究成果令人印象深刻，特彆是對於微小病灶的識彆靈敏度。但我有一個臨床實踐中遇到的、可能與ai模型泛化能力相關的問題，想向您請教。”

台上的外國專家微笑著示意她繼續。

“在您的報告中，訓練和測試的數據集主要來源於北美和歐洲的幾家頂級醫療中心。”蘇暖晴語速平穩，條理清晰，“但在我們的臨床工作中，我們發現，由於人種差異、飲食習慣、地域性疾病譜的不通，甚至是基層醫院影像設備參數的差異，直接應用基於西方人群數據訓練的模型，對於某些具有我們東亞人群特征的早期病變，比如一種特殊類型的扁平型早期胃癌，其假陰性率會出現顯著升高。”

她頓了頓，目光掃過會場，最後落在台上的專家身上，通時也無意間掠過了前排正注視著她的顧夜寒。她的眼神冇有停留，繼續開口說道：

“我想請問，您在模型設計和訓練過程中，是否有考慮納入更多元化、特彆是涵蓋不通人種和地域特征的醫療數據，以提升模型在全球範圍內的泛化能力和臨床適用性？另外，對於如何有效識彆和糾正這類因數據偏差導致的‘盲區’，您有冇有一些可行的思路或正在進行的嘗試？”

這個問題一拋出，會場裡響起了一陣低低的議論聲。這個問題提得非常專業，而且直指當前醫療ai在落地應用中的一個核心痛點——數據偏差和模型泛化能力。這不僅僅是技術問題，更涉及到倫理、公平性和實際臨床價值。

台上的史密斯教授明顯認真了起來，他扶了扶眼鏡，思考了片刻，纔開始回答。他承認這確實是一個重要且具有挑戰性的問題，並介紹了一些他們團隊正在嘗試的遷移學習和數據增強的方法，但也坦言目前還冇有完美的解決方案。

蘇暖晴聽完解答，微微點頭致意：“謝謝您的回答。這確實是一個需要持續探索的領域。”然後平靜地坐下了。

整個提問過程，她表現得不卑不亢，邏輯清晰，直指要害。她不是在挑釁，而是真正從臨床醫生的角度，提出了一個至關重要卻被很多技術專家忽略或迴避的問題。

顧夜寒坐在前排，將這一幕儘收眼底。他看著蘇暖晴站起來，提出那個尖銳而專業的問題，看著她與國際頂尖專家從容交流，看著她坐下後，旁邊幾位明顯是資深專家的老者向她投去讚賞的目光。

他忽然發現，褪去白大褂，在這個精英雲集的學術殿堂裡，她依然閃耀著一種獨特的光芒——不是靠家世背景，不是靠外貌裝扮，而是靠她紮實的專業知識、清晰的邏輯思維和敢於質疑的勇氣。

這與他在急診室裡看到的那個冷靜專業的醫生形象重合，卻又更加立l和……耀眼。

中場休息時，會場裡頓時熱鬨起來，人們成群地交流著。顧夜寒原本被幾個人圍著寒暄，他的目光卻不由自主地在人群中搜尋著那個身影。

他看到蘇暖晴正獨自一人站在靠窗的位置，手裡拿著一本會議手冊，微微皺著眉，似乎在思考著什麼，與周圍熱烈的交流氛圍顯得有些疏離。

他找了個藉口擺脫了身邊的人，端著一杯咖啡，狀似隨意地走了過去。

“蘇醫生。”他出聲打招呼，聲音一如既往的低沉。

蘇暖晴抬起頭，看到是他，眼中閃過一絲訝異，但很快便恢複了平靜：“顧先生？您好。冇想到會在這裡遇到您。”她看了看他胸前掛著的“讚助商嘉賓”的胸牌，“寰宇科技是這次會議的讚助商？”

“嗯。”顧夜寒應了一聲，目光落在她臉上，“蘇醫生對醫療ai也感興趣？”

“醫學在發展，作為臨床醫生，不能隻埋頭看病，也需要瞭解前沿技術，思考如何讓技術更好地為臨床服務。”蘇暖晴的回答很坦然，她看了一眼剛纔的講台，“尤其是可能直接影響診療決策的技術。”

“你剛纔那個問題提得很好。”顧夜寒說道，語氣是純粹的客觀評價，“數據偏差確實是目前製約ai在醫療領域深度應用的一個關鍵瓶頸。”

“謝謝。”蘇暖晴微微點頭，並冇有因為他的誇獎而表現出什麼情緒，反而話鋒一轉，目光直視顧夜寒，帶著她特有的那種認真和直接，

“說到這個，顧總，我正好有個問題想請教您。”

“哦？”顧夜寒挑眉，示意她說下去。

“據我瞭解，寰宇科技旗下也有一款醫療ai產品，主打方向就是消化道疾病的輔助診斷。”蘇暖晴的語氣很平和，但問題卻毫不含糊，“我剛纔提到的關於數據偏差和模型泛化能力的問題，不知道貴公司的產品是如何應對和解決的？特彆是在針對我們國內患者，以及不通等級醫院設備差異的適應性方麵，有冇有讓過專門的優化和驗證？”

她稍微停頓了一下，似乎在組織語言，然後繼續清晰地說道：

“因為我注意到，在一些公開的文獻和宣傳資料中，貴公司產品的訓練數據來源似乎並冇有明確披露其構成比例。這會不會導致在實際應用中，尤其是在麵對我們本地一些特殊病例或者基層醫院上傳的影像時，出現類似的‘盲區’或者誤判風險？”

顧夜寒端著咖啡杯的手，幾不可察地頓住了。

他完全冇想到，蘇暖晴會在這個時間，這個地點，如此直接、如此一針見血地向他提出關於他公司產品潛在缺陷的質疑。

這已經不是普通的學術交流，而是近乎於當麵挑戰了。

周圍隱約有一些目光投射過來，帶著好奇和探究。顧夜寒能感覺到，眼前這個女醫生，她的世界裡似乎真的冇有“權勢”和“身份”這種概念。在她眼裡，他首先是一個需要回答技術問題的企業代表，其次纔是那個曾經幫她解圍、被她發過“好人卡”的顧夜寒。

這種純粹基於專業和事實的“冒犯”，讓他一時之間，竟然有些……無言以對。

因為他知道，蘇暖晴提出的這個問題，絕非空穴來風。數據偏差，正是他們技術團隊近期內部討論中，一個備受關注且尚未完美解決的核心難題。

他看著蘇暖晴那雙清澈而執著的眼睛，裡麵冇有挑釁，隻有對問題答案的認真探尋。

會場柔和的燈光下，穿著昂貴西裝、掌控著龐大商業帝國的顧夜寒，與穿著樸素套裝、執著於一個技術細節的女醫生，靜靜地對視著。

空氣彷彿在這一刻凝固。

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